Introducción

Los estudiantes universitarios que asisten regularmente a clases y duermen bien tienen más probabilidades de obtener buenas calificaciones. Asistir a clases aumenta las interacciones de los estudiantes con los instructores y compañeros de clase y proporciona un tiempo estructurado para cubrir los puntos clave de aprendizaje. Dormir bien también es importante para optimizar el rendimiento cognitivo y la preparación para aprender.

El sueño inadecuado afecta los procesos de atención y memoria, lo que puede impedir que los estudiantes alcancen su pleno potencial de aprendizaje en clase. Además, el cansancio y el exceso de sueño se citan con frecuencia como razones por las que los estudiantes universitarios faltan a clases. Los efectos del ausentismo y el presentismo en las calificaciones pueden tener consecuencias a largo plazo en las oportunidades de empleo de los estudiantes, las calificaciones de desempeño laboral y el salario. Por lo tanto, las universidades deben adoptar prácticas que mejoren las tasas de asistencia y el comportamiento del sueño de los estudiantes para posicionarlos para tener éxito en el salón de clases y en la fuerza laboral.

Cada vez hay más evidencia que indica que las horas de inicio temprano de clases pueden ser perjudiciales para el sueño y el funcionamiento diurno de los estudiantes.

Durante la adolescencia y la edad adulta temprana, los factores ambientales y biológicos provocan un retraso en el horario preferido para dormir. Por lo tanto, los estudiantes que se acuestan tarde y deben levantarse temprano para la clase tienen un sueño nocturno más corto. El impulso circadiano para dormir también puede alcanzar su punto máximo cerca del momento en que se espera que los estudiantes asistan a clases temprano en la mañana. Los efectos combinados del sueño breve y la desalineación circadiana pueden provocar somnolencia diurna y deterioro del rendimiento cognitivo. Se ha demostrado que retrasar la hora de inicio de las escuelas secundarias aumenta la duración del sueño y disminuye la somnolencia al permitir que los adolescentes duerman más. Sin embargo, hay hallazgos mixtos con respecto a los beneficios de comenzar la escuela más tarde en el ausentismo y los resultados académicos.

Los metanálisis y las revisiones críticas no han encontrado evidencia consistente de una mejor asistencia o calificaciones. También se demostró que los resultados difieren entre las escuelas después de un retraso en todo el distrito en la hora de inicio de clases. Las diferencias entre estudios y escuelas podrían estar relacionadas con las características de la escuela, el sesgo de muestreo o los métodos para evaluar la asistencia y el rendimiento académico. No obstante, la gran cantidad de trabajo correlacional e intervencionista sobre las horas de inicio de clases y la salud del sueño en los adolescentes ha llevado a muchos distritos escolares a retrasar sus horas de inicio.

Figura: Los alumnos con clases matutinas más días de la semana tienen un promedio de calificaciones más bajo. a, Las distribuciones de calificaciones se muestran para cursos con sesiones de clase que se desarrollaron exclusivamente por la mañana (comenzando antes de las 12:00), exclusivamente por la tarde (comenzando a las 12:00 o más tarde) o tanto en la mañana como en la tarde. El número de calificaciones de los cursos solo por la mañana (AM), solo por la tarde (PM) y por la mañana/tarde (MIX) se indica en la gráfica. b , Los diagramas de caja muestran la distribución del promedio de calificaciones por el número de días a la semana que los estudiantes tuvieron clases por la mañana. Los recuadros muestran la mediana y el rango intercuartílico. Los bigotes muestran los percentiles 10 y 90. Los tamaños de las muestras se muestran en la parte superior de cada barra. Tamaños del efecto ( d de Cohen) con IC del 95 % y las distribuciones de muestreo de arranque se trazan para los días con clases matutinas (1 a 5 días) versus sin clases matutinas. Se recopilaron datos de 33.818 estudiantes únicos durante seis semestres.

Discusión

Nuestro estudio mostró que el comportamiento del sueño y los resultados relacionados con el aprendizaje estaban asociados con la hora del día en que los estudiantes universitarios tenían su primera clase. Muchos estudiantes pueden verse obligados a tomar una de dos decisiones indeseables cuando se enfrentan a horas de inicio temprano de clases: dormir más tiempo en lugar de asistir a clase o despertarse más temprano para asistir a clase. Las tasas de asistencia confirmadas por Wi-Fi fueron aproximadamente diez puntos porcentuales más bajas en los estudiantes que tomaron clases a las 08:00 en comparación con las horas de inicio de clases posteriores. A pesar de que los estudiantes con frecuencia dormían más allá del comienzo de las clases a las 08:00, todavía perdían alrededor de 1 h de sueño en promedio en comparación con los días en los que solo tenían clases por la tarde o no tenían clases.

Los datos de actigrafía mostraron que los estudiantes se quedaron dormidos durante casi un tercio de las clases teóricas que comenzaban a las 08:00.

Estos resultados son consistentes con los estudios de encuestas de estudiantes universitarios en los que las razones comunes del ausentismo incluyeron conferencias demasiado temprano, falta de sueño, cansancio y quedarse dormido.

La asistencia a conferencias confirmada por Wi-Fi fue menor para las clases de la mañana. a, la asistencia informada por el instructor se correlacionó fuertemente con la asistencia confirmada por Wi-Fi (análisis de correlación de Pearson, prueba de dos colas: r (51) = 0,98, IC del 95 % = 0,97 a 0,99, P  < 0,001). Cada círculo muestra datos de asistencia para una sesión de clase individual (53 sesiones de clase en 13 cursos diferentes). El trazo negro muestra la línea de regresión lineal de mejor ajuste y el trazo rojo discontinuo es la línea de unidad. b , Los diagramas de caja muestran la distribución de las tasas de asistencia confirmadas por Wi-Fi determinadas individualmente para diferentes horas de inicio de clase en 23,391 estudiantes únicos. Los recuadros muestran la mediana y el rango intercuartílico. Los bigotes muestran los percentiles 10 y 90. Los tamaños de muestra para cada hora de inicio de clase se muestran en la parte superior de cada barra. C, Los tamaños del efecto ( d de Cohen ) se muestran para las comparaciones dentro de los estudiantes de las tasas de asistencia confirmadas por Wi-Fi. Los tamaños del efecto se determinaron para cada hora de inicio de clase en relación con las 08:00. El número de estudiantes en cada comparación se indica en la parte superior de la gráfica. La diferencia de medias pareada para cada comparación se muestra con valores de IC del 95 % y la distribución de muestreo de arranque. Ref, categoría de referencia (08:00 hora de inicio de clase).