Nuevo examen de retina puede predecir un ataque al corazón
La combinación de información sobre el patrón de los vasos sanguíneos en la retina con datos genéticos puede permitir una predicción precisa del riesgo de enfermedad de las arterias coronarias (CAD) de un individuo y su resultado potencialmente fatal, el infarto de miocardio (IM), comúnmente conocido como ataque al corazón.
El descubrimiento podría conducir a un proceso de detección simple en el que se podría calcular el riesgo de infarto de miocardio cuando una persona se somete a una prueba ocular de rutina, dijeron los investigadores en la conferencia anual de la Sociedad Europea de Genética Humana.
“Ya sabíamos que las variaciones en la vasculatura de la retina podrían ofrecer información sobre nuestra salud. Dado que la imagen de la retina es una técnica no invasiva, decidimos investigar los beneficios para la salud que podríamos obtener de estas imágenes. En primer lugar, estudiamos los patrones de ramificación de la vasculatura retiniana mediante el cálculo de una medida denominada dimensión fractal (Df) a partir de los datos disponibles en el Biobanco del Reino Unido (UKB). UKB incluye datos demográficos, epidemiológicos, clínicos, de imágenes y de genotipado de más de 500.000 participantes en todo el Reino Unido. Descubrimos que Df más baja, patrones de ramificación de vasos simplificados, está relacionado con CAD y, por lo tanto, con MI”, dice la Sra. Ana Villaplana-Velasco, estudiante de doctorado en los Institutos Usher y Roslin de la Universidad de Edimburgo, Edimburgo, Reino Unido.
Luego, los investigadores desarrollaron un modelo que podía predecir el riesgo de IM al estudiar a los participantes de UKB que habían experimentado un evento de IM después de la recolección de sus imágenes retinianas. El modelo incluía Df además de factores clínicos tradicionales, como la edad, el sexo, la presión arterial sistólica, el índice de masa corporal y el tabaquismo para calcular el riesgo de infarto de miocardio personalizado.
“Sorprendentemente, descubrimos que nuestro modelo podía clasificar mejor a los participantes con riesgo de infarto de miocardio bajo o alto en UKB en comparación con los modelos establecidos que solo incluyen datos demográficos. La mejora de nuestro modelo fue aún mayor si añadimos una puntuación relacionada con la propensión genética a desarrollar IM”, dijo la Sra. Villaplana-Velasco.
“Nos preguntamos si la asociación Df-MI estaba influenciada por la biología compartida, por lo que observamos la genética de Df y encontramos nueve regiones genéticas que impulsan los patrones de ramificación vascular de la retina. Se sabe que cuatro de estas regiones están implicadas en la genética de las enfermedades cardiovasculares. En particular, descubrimos que estas regiones genéticas comunes están involucradas en procesos relacionados con la gravedad y la recuperación del infarto de miocardio”.
Estos hallazgos también pueden ser útiles para identificar la propensión a otras enfermedades. Las variaciones en el patrón vascular retiniano también reflejan el desarrollo de otras enfermedades oculares y sistémicas, como la retinopatía diabética y el accidente cerebrovascular. Los investigadores creen que es posible que cada condición pueda tener un perfil de variación retiniana único.
“Nos gustaría investigar esto más a fondo, además de realizar un análisis específico por sexo. Sabemos que las mujeres con un mayor riesgo de IM o CAD tienden a tener desviaciones vasculares retinianas pronunciadas en comparación con la población masculina. Nos gustaría repetir nuestro análisis por separado en hombres y mujeres para investigar si un modelo específico de sexo para MI completa una mejor clasificación de riesgo”, dice la Sra. Villaplana-Velasco.
Aunque los investigadores sabían que las variaciones en la vasculatura de la retina estaban asociadas con el estado de salud de un individuo, sus resultados convincentes fueron una sorpresa. “Ha habido múltiples intentos de mejorar los modelos predictivos de riesgo de CAD e IM al tener en cuenta los rasgos vasculares de la retina, pero estos no mostraron una mejora significativa en comparación con los modelos establecidos. En nuestro caso, encontramos que la definición clínica de infarto de miocardio, los códigos de diagnóstico que describen los eventos de infarto de miocardio en los registros médicos, es fundamental para el desarrollo exitoso de modelos predictivos, lo que respalda la necesidad de desarrollar definiciones sólidas de enfermedades en grandes estudios como UKB. Una vez que validamos nuestra definición de MI, descubrimos que nuestro modelo funcionaba extremadamente bien”, dijo la Sra. Villaplana-Velasco.
En el futuro, un simple examen de la retina puede proporcionar suficiente información para identificar a las personas en riesgo. La edad promedio de un infarto de miocardio es de 60 años, y los investigadores encontraron que su modelo logró su mejor desempeño predictivo más de cinco años antes del evento de infarto de miocardio.
"Por lo tanto, el cálculo de un riesgo de IM individualizado de los mayores de 50 años parecería apropiado", dice la Sra. Villaplan-Velasco. “Esto permitiría a los médicos sugerir comportamientos que podrían reducir el riesgo, como dejar de fumar y mantener niveles normales de colesterol y presión arterial. Nuestro trabajo muestra una vez más la importancia del análisis integral de los datos que se recopilan de forma rutinaria y su valor en el desarrollo posterior de la medicina personalizada”.
El profesor Alexandre Reymond, presidente de la conferencia, dijo: "Este estudio demuestra la importancia de implementar la prevención ahora y cómo la salud personalizada nos brinda las herramientas para hacerlo".
Abstract C22.6: Decreased retinal vascular complexity is an early biomarker of myocardial infarction supported by a shared genetic control. https://2022.eshg.org/