La evidencia creciente sobre los efectos potencialmente dañinos del consumo de alimentos ultraprocesados (UPF en inglés) en la salud ha dirigido la atención hacia la importancia para la salud pública del procesamiento industrial de alimentos.^1-8

Los alimentos ultraprocesados tienden a ser más densos en energía y nutricionalmente más pobres (es decir, altos en niveles de azúcar libre, sal y grasas saturadas, pero bajos en niveles de proteínas, fibra dietética y micronutrientes) en comparación con las alternativas menos procesadas y están diseñados para ser baratos, apetecibles, duraderos, convenientes y atractivos.⁹

Estos productos son comercializados agresivamente por el industria alimentaria para promover la compra y dar forma a las preferencias dietéticas, y los niños son los principales consumidores de UPF.^9,10

La rápida expansión de los sistemas alimentarios globales e industrializados ha desplazado gradualmente los patrones dietéticos tradicionales basados en alimentos frescos y mínimamente procesados, a favor de los UPFs listos para consumir.^9,10

Actualmente, los UPFs representan el 65,4% y el 66,2% de la ingesta diaria de calorías entre los niños en edad escolar del Reino Unido y EE. UU., respectivamente.^11,12 El creciente consumo en todo el mundo, incluidos los países de ingresos bajos y medianos, ha reflejado un aumento paralelo de la prevalencia de obesidad infantil y adulta globalmente, ^9,10,13 sugiriendo que el consumo de UPFs puede ser un factor clave impulsor subyacente de la epidemia de obesidad y las enfermedades no transmisibles relacionadas con la dieta.^9,10,14,15

Un ensayo clínico reciente encontró que el consumo de UPF lleva a la ingesta excesiva de calorías y al aumento de peso en adultos, ¹ y estudios de cohorte han reportado asociaciones entre un mayor consumo y un riesgo elevado de obesidad, ^2,3 diabetes tipo 2^{, 4,5} enfermedades cardiovasculares, ⁶ cáncer, ⁷ y mortalidad en adultos.⁸

Las asociaciones del consumo de UPF con la adiposidad en niños y adolescentes siguen siendo escasas, con solo unos pocos estudios previos a pequeña escala disponibles.^16-20 Este estudio investiga las asociaciones prospectivas entre el consumo de UPF y evaluó objetivamente las medidas de adiposidad desde la niñez hasta los adultos jóvenes en una gran cohorte de niños británicos.

> Fuente de datos

El estudio longitudinal de padres e hijos de Avon (ALSPAC) es un estudio prospectivo de cohorte de nacimiento que inicialmente inscribió a 14 541 mujeres embarazadas residentes en Avon, Inglaterra, con una fecha prevista de parto entre el 1 de abril de 1991 y el 31 de diciembre de 1992.^21,22 Más inscripciones después de 1998 resultaron en una muestra de 14888 niños de embarazos únicos o múltiples.²³ En este estudio, los niños fueron seguidos desde 7 a 24 años durante el período de estudio a partir del 1 de septiembre de 1998 al 31 de octubre de 2017.

Los datos fueron analizados desde el 1 de marzo de 2020 al 31 de enero de 2021. Los participantes de ALSPAC proporcionaron su consentimiento informado por escrito y se obtuvo la aprobación ética del estudio del Comité de Ética y Derecho de ALSPAC y de los comités locales de ética de la investigación. Este estudio siguió la guía de Fortalecimiento del Reporte de Estudios Observacionales en Epidemiología (STROBE).

El sitio web del estudio ALSPAC contiene detalles de todos los datos disponibles a través de un diccionario de datos con capacidad de búsqueda y herramienta de búsqueda de variables (http://www.bristol.ac.uk/alspac/researchers/our-data/). Desde 2014, los datos del estudio se recopilaron y gestionaron mediante herramientas de captura de datos electrónicos REDCap alojadas en la Universidad de Bristol, Bristol, Reino Unido.^24,25

> Medidas de resultado

Se invitó a los niños a un total de 10 evaluaciones clínicas casi anualmente desde los 7 a los 17 años de edad y luego a los 24 años. Los resultados de adiposidad fueron medidos siguiendo procedimientos estandarizados.²⁶ Los resultados primarios incluyeron índice de masa corporal (IMC), índice de masa grasa (IMG), índice de masa magra (IMM) y porcentaje de grasa corporal total.

Los resultados secundarios fueron la puntuación z del IMC, el peso, la circunferencia de la cintura, la masa grasa y la masa magra. La altura se midió con un estadiómetro disponible comercialmente (Harpenden; Holtain); el peso, utilizando un analizador de grasa corporal (Tanita); y la circunferencia de la cintura, utilizando una cinta en la circunferencia mínima del abdomen entre las crestas ilíacas y las costillas inferiores.²⁶

La grasa corporal total y la masa magra se evaluaron utilizando un escáner de absorciometría de rayos X de energía dual (Lunar Prodigy; GE Medical Systems).²⁶ Calcularon el IMC como el peso en kilogramos dividido por la altura en metros cuadrados. El IMG y el IMM se calcularon utilizando medidas de absorciometría de rayos X de energía dual de masa grasa y masa magra, respectivamente, divididas por la altura en metros al cuadrado. La grasa corporal total se calculó como el porcentaje de masa grasa dividido por la masa corporal.

La puntuación z del IMC estandarizada por edad y sexo se calculó para los 7 a 17 años de edad debido a que la Referencia de Crecimiento Británico de 1990 solo está disponible para los 23 años de edad.²⁷ La completitud de los resultados de adiposidad osciló entre el 89,5% y el 99,9% en la cohorte del estudio. El número medio de mediciones repetidas fue de 6,5 para IMC, puntuación z de IMC y peso; 5,3 para la circunferencia de la cintura; y 3,9 para IMG, IMM, masa grasa y masa magra.

> Exposición alimentaria y grado de procesamiento industrial de alimentos

Se envió a los padres un diario de alimentos de 3 días antes de la evaluación clínica del niño para que los padres la completen a los 7 años de edad y que el niño la complete a los 10 y 13 años de edad.²⁶ Se instruyó a los encuestados para que registraran todos los alimentos y bebidas que el niño consumió durante 2 días de la semana y 1 día de fin de semana (no necesariamente consecutivos).²⁶

Los datos dietéticos fueron revisados por un nutricionista, y las ingestas se codificaron utilizando el programa informático DIDO (Diet In, Data Out) y se vincularon a las tablas de composición de alimentos británicos de McCance y Widdowson.^26,28

Los autores aplicaron la clasificación de alimentos NOVA y categorizaron cada alimento y bebida en 1 de los 4 grupos de alimentos según su alcance y propósito del procesamiento industrial de alimentos⁹:

(1) Los alimentos sin procesar / mínimamente procesados son frescos, congelados, molidos, pasteurizados o fermentados (sin alcohol) después de la separación de la naturaleza (por ejemplo, fruta, verdura, leche, carne, legumbres).

(2) Los ingredientes culinarios procesados son sustancias extraídas de los alimentos y utilizadas en la preparación culinaria común, cocinar y condimentar los alimentos del grupo 1 (p. ej., sal de mesa, azúcar, aceites vegetales y mantequilla).

(3) Los alimentos procesados se elaboran agregando sal, azúcar u otros ingredientes del grupo 2 a los alimentos del grupo 1 (por ejemplo, verduras enlatadas en salmuera, pescado enlatado, panes y quesos recién hechos).

(4) Los UPFs son formulaciones de alimentos y bebidas de múltiples sustancias, en su mayoría de productos de uso industrial exclusivo (por ejemplo, jarabe de maíz con alto contenido de fructosa), y se fabrican a través de una serie de procesos industriales complejos (p. ej., hidrogenación) y, a menudo, contienen aditivos alimentarios cosméticos (p. ej., colores, sabores, emulsionantes) que disfrazan las propiedades sensoriales indeseables del producto final.⁹

Algunos ejemplos son bebidas carbonatadas o a base de lácteos, panes envasados procesados industrialmente con conservantes o emulsionantes añadidos, y comidas preparadas congeladas o no perecederas elaboradas con almidones modificados, estabilizadores o potenciadores del sabor.

> Estudio de covariables

Las covariables incluyeron la edad de los niños en la evaluación clínica, el sexo (hombre o mujer), raza (blanca o no blanca), peso al nacer (<2500, 2500-3999 o ≥4000 g), actividad física inicial (actividad física de moderada a vigorosa ≥60 minutos por día o de otro modo), ingesta media diaria de calorías (continua) y los quintiles del Índice de Deprivación Múltiple 2004. El Índice de Deprivación Múltiple es la medida más común de deprivación para cada área pequeña de Inglaterra basada en 7 dominios.²⁹

La actividad física se basó en el registro más temprano de datos de acelerometría (recopilados a las edades de 11, 13 y 15 años) donde se les indicó a los niños que usaran un acelerómetro uniaxial (modelo 7164; Actigraph) durante 7 días. Categorizaron los datos de acelerometría en 2 grupos de acuerdo con la recomendación del gobierno del Reino Unido para que los niños acumulen al menos 60 minutos de actividad física moderada a vigorosa por día.^26,30,31

Los datos autoinformados por las madres al inicio del estudio incluyeron el IMC antes del embarazo (<18,5, 18,5-24,9, 25-29,9 y ≥30), estado civil (soltero o casado / viviendo con su pareja), logro educativo más alto (Certificado de Educación Secundaria o ninguno, vocacional, nivel O, nivel A, o un título o superior) y posición socioeconómica basada en la clasificación socioeconómica de las estadísticas nacionales del Reino Unido (superior gerencial, administrativo o profesional; intermedio; u ocupación rutinaria o manual).³²

> Análisis estadístico

Los datos se analizaron desde el 1 de marzo de 2020 hasta el 31 de enero de 2021. Se incluyó un total de 9025 niños en el estudio después de excluir a 4581 niños que no participaron en ninguna evaluación clínica, 1271 niños sin datos dietéticos y 11 niños sin medición de resultados en o antes de la recolección de sus datos dietéticos. Los incluidos tuvieron más probabilidades de ser mujeres, blancas y de un nivel socioeconómico más alto.

La edad de cada individuo al completar su primera recopilación de datos dietéticos se consideró como referencia; por lo tanto 7264 (80,5%) fueron seguidos a partir de los 7 años de edad; 1519 (16,8%), a partir de los 10 años de edad; y 242 (2,7%), a partir de los 13 años. Además, sus datos dietéticos se basaron en un diario de alimentación de 1 día para 727 niños (8,0%), un diario de alimentación de 2 días para 1171 niños (13,0%) y un diario de alimentación de 3 días para 7127 niños (79%).

Para cada niño, calcularon la proporción de UPFs consumidas en la ingesta de comida diaria total y fue expresada como porcentaje. Esta fue considerada la exposición primaria porque captura mejor los UPFs con contenido cero de calorías, como las bebidas endulzadas artificialmente. Sin embargo, también derivaron para el análisis de sensibilidad una exposición secundaria definida como el porcentaje de contribución calórica de UPF en relación con la ingesta energética diaria total.

Categorizaron el consumo básico de UPF de los individuos en quintiles según los puntos de corte en base a los datos dietéticos a los 7 años porque la mayoría de los niños fueron seguidos a partir de los 7 años. Luego compararon esto con los quintiles derivados de los datos dietéticos a los 10 y 13 años. Los quintiles fueron similares y no se identificaron diferencias específicas por sexo.

La exposición variable en el tiempo no se consideró porque a pesar de que un total de 7072 niños (78,4%) proporcionaron datos dietéticos de seguimiento, se observó un cambio absoluto en el consumo de UPF del 20% o más en solo 1288 niños (14,2%) entre 7 y 10 años y en 1831 niños (20,2%) entre los 10 y 13 años de edad.

Las diferencias en las características basales por quintiles UPF se compararon utilizando pruebas de χ2 y análisis de varianza donde era apropiado. Se utilizaron modelos de curvas de crecimiento lineal para investigar las asociaciones longitudinales entre el quintil de UPF basal y las trayectorias de los resultados de adiposidad. Estos modelos de regresión lineal de 2 niveles permiten por intersección y pendiente aleatoria modelada con la edad como escala de tiempo subyacente.

Los modelos incluyeron 3 variables clave: edad, quintil de UPF, y un término de interacción entre la edad y el quintil UPF que examina la diferencia en las trayectorias medias de crecimiento de aquellos en los quintiles de UPF más altos en comparación con el grupo de referencia del quintil más bajo. Evaluaron la no linealidad ajustando un término de edad cuadrático en las partes fijas y aleatorias de los modelos de crecimiento. Estos términos se conservaron si existía evidencia de ajuste mejorado del modelo.

Utilizaron la imputación múltiple por ecuación encadenada para imputar los datos de covariables faltantes (rango, 1,8% -27,7%) bajo el supuesto de que faltaban al azar. Se generaron cinco conjuntos de datos imputados donde los modelos analíticos se realizaron en cada uno, y los resultados se combinaron utilizando la regla de Rubin.³³

Se realizaron análisis basados en datos completos para la comparación. Las covariables del estudio se incluyeron de forma escalonada. El modelo 1 no se ajustó para ninguna covariable; el modelo 2 fue ajustado por sexo, raza, peso al nacer, nivel de actividad física y quintil del Índice de Deprivación Múltiple del niño; el modelo 3 se ajustó adicionalmente para el IMC previo al embarazo de la madre, estado civil, nivel educativo más alto y posición socioeconómica; y el modelo 4 se ajustó adicionalmente para la ingesta energética diaria de referencia del niño.

> Análisis de sensibilidad

Realizaron una serie de análisis de sensibilidad, incluido un ajuste adicional para la ingesta inicial de frutas y verduras; ingestas de grasas saturadas, azúcar, fibra y sodio; análisis restrictivos a personas con datos de seguimiento; excluyendo niños gemelos de la cohorte de estudio; estratificando por niños y niñas; y recategorizando el consumo de UPF de referencia en 5 grupos por incremento absoluto del 20% en su porcentaje de contribución de peso hacia la ingesta diaria de alimentos. Todos los análisis estadísticos fueron realizados utilizando Stata SE, versión 12.1 (StataCorp LLC). Todas las pruebas estadísticas fueron bilaterales y se consideró una p <0,05 como significativa.

Se siguió un total de 9025 niños (4481 [49,7%] mujeres y 4544 [50,3%] varones) durante una mediana de 10,2 (rango intercuartil, 5,2-16,4) años. La media de consumo de UPF (SD) en la línea de base por quintil (Q1-Q5) fue del 23,2% (5%) del total de la ingesta diaria de alimentos en Q1 (menor), 34,7% (2,5%) en Q2, 43,4% (2,5%) en Q·, 52,7% (2,8%) en Q4 y 67,8% (8,1%) en Q5 (el más alto).

Los niños asignados a diferentes quintiles de UPF no fueron significativamente diferentes por sexo, raza o peso de nacimiento. Sin embargo, los niños con un mayor consumo de UPF tenían más probabilidades de tener perfiles de niveles socioeconómicos maternos más bajos en comparación con los de los quintiles de UPF inferiores (por ejemplo, 600 de 1858 [32,3%] para ocupación rutinaria o manual en Q5 frente a 418 de 1708 [24,5%] en Q1).

Las principales fuentes de UPF entre los niños en Q5 incluyó bebidas a base de frutas (22,2%), bebidas carbonatadas (11,5%), alimentos listos para consumir / calentar (8,6%) y panes y bollos elaborados industrialmente (5,9%). Por el contrario, las dietas de los niños en Q1 fueron en gran medida a base de alimentos mínimamente procesados, incluidos agua y té (22,2%), leche y yogur natural (20,2%) y fruta (6%).

Los resultados de los modelos de crecimiento se mantuvieron constantes al ajustarlos por las covariables en varios pasos. El IMC al inicio (7 años de edad) no difirió significativamente entre quintiles de UPF basales (p. ej., β, 0,08 [IC 95%, −0,09 a 0,24] para Q5 vs Q1). La media de IMC entre los niños en Q1 aumentó en 0,55 (IC 95%, 0,53-0,56) por año. Sin embargo, los aumentos en el IMC fueron significativamente mayores entre los 3 quintiles de UPF más altos con una asociación dosis-respuesta (p. ej., el IMC aumentó en un 0,06 adicional [IC 95%, 0,04-0,08] por año en Q5 en comparación con Q1).

El IMG medio al inicio (9 años de edad) fue significativamente mayor en el Q5 en 0,27 (IC 95%, 0,09-0,45) en comparación con Q1. El IMG medio aumentó en 0,22 (IC 95%, 0,20-0,23) por año en el Q1, y esta trayectoria de crecimiento se encontró significativamente mayor en Q5 que en Q1 en un 0,03 adicional (IC 95%, 0,01- 0,05) por año.

El porcentaje medio de grasa corporal al inicio del estudio (9 años de edad) fue significativamente mayor entre los niños de los 3 quintiles de UPF más altos (por ejemplo, 1,47% [IC 95%, 0,81% -2,13%] más alto en Q5 que en Q1).

Sin embargo, las trayectorias crecientes del porcentaje de grasa corporal no fueron significativamente diferentes entre los quintiles de UPF. Se estimó que el IMM medio crecía a una tasa anual de 0,55 - (2 × 0,02 × años de seguimiento) a partir de los 9 años, pero ni el IMM a los 9 años de edad ni su trayectoria de crecimiento se encontraron significativamente diferentes entre los niños de diferentes quintiles de UPF.

Los niveles medios de la puntuación z del IMC, el peso y la circunferencia de la cintura no fueron significativamente diferentes al inicio (7 años de edad) en los quintiles de UPF, excepto en el peso de los niños en el Q2 (β = 0,35 [IC 95%, 0,007-0,69]).

Sin embargo, en comparación con los niños en Q1, el aumento del peso y las trayectorias de la circunferencia de la cintura fueron significativamente mayores en los quintiles 2 y 3 más altos de UPF, respectivamente, con una asociación de respuesta a la dosis (p. ej., el peso medio aumentó un adicional de 0,10 [IC 95%, 0,01-0,18] kg por año en Q4 en comparación con Q1 y un adicional de 0,20 [IC 95%, 0,11-0,28] kg por año en Q5 en comparación con Q1).

Las trayectorias de la puntuación z del IMC fueron solo significativamente mayores en Q5 (β=0,01 [IC 95%, 0,003-0,01]). Los resultados de masa grasa y masa magra fueron similares a los hallazgos de IMG e IMM, respectivamente.

A los 24 años, se observaron niveles medios significativamente mayores de IMC en 1,18 (IC 95%, 0,78-1,57), IMG en 0,78 (IC 95%, 0,46-1,08), porcentaje de grasa corporal en 1,53% (IC 95%, 0,81% - 2,25%), peso en 3,66 (IC 95%, 2,18-5,12) kg, y circunferencia de cintura en 3,08 (IC 95%, 2,08-4,06) cm en Q5 en comparación con Q1.

Los resultados de los análisis de sensibilidad fueron en gran medida consistentes con los principales hallazgos. Se observó a las niñas con una trayectoria más pronunciada de medidas de grasa corporal que los niños, aunque sus trayectorias de IMC eran similares.

Los análisis utilizando la exposición secundaria mostraron que el consumo medio de UPF en la cohorte de estudio fue del 61,4% de la ingesta diaria de energía, y los principales contribuyentes de la ingesta de energía fueron UPF listos para comer / calentar y panes y bollos procesados industrialmente.

En este gran estudio prospectivo de seguimiento de niños británicos de 7 a 24 años, las trayectorias de crecimiento entre niños con el consumo de UPF más alto (frente al más bajo) aumentó en un 0,06 adicional (IC 95%, 0,04-0,08) por año por IMC, 0,03 (IC 95%, 0,01-0,05) por año para IMG, 0,20 (IC 95%, 0,11-0,28) kg por año para el peso, y 0,17 (IC 95%, 0,11-0,22) cm por año para trayectorias de circunferencia de cintura entre aquellos de los 2 quintiles de UPF más altos. A los 24 años de edad, se observó que los niños con el consumo de UPF más alto (frente al más bajo) tenían un IMC mayor en 1,18 (IC 95%, 0,78-1,57), mayor IMG en 0,78 (IC 95%, 0,46-1,08) y mayor porcentaje de grasa corporal en un 1,53% (IC 95%, 0,81%-2,25%).

Estudios de cohortes previos de niños / adolescentes (tamaño de la muestra, 307-3454 participantes) ^16-20 tuvieron un seguimiento más corto y arrojaron resultados inconsistentes. Dos estudios^16,17 no encontraron asociaciones significativas entre el consumo de UPF a los 4 años de edad y las medidas de IMC de 3 a 4 años después, mientras que 1 estudio²⁰ no informó diferencias en el crecimiento del IMC entre los 16 y los 18 años de edad.

Sin embargo, un estudio portugués¹⁹ informó un aumento de 0,028 en la puntuación z del IMC a los 10 años por cada 100 kcal / d de mayor consumo de UPF a los 4 años, y un estudio brasileño¹⁸ informó un 0,20 de aumento en el IMC y 0,14 de aumento en el IMG, de 6 a 11 años de edad por aumento de 100 g / d en el consumo de UPF.

Los hallazgos de los autores se basaron en múltiples mediciones de adiposidad desde los 7 hasta los 24 años de edad y diarios de alimentos detallados de 3 días, mientras que los estudios anteriores se basaron en gran medida en cuestionarios de frecuencia de alimentos que pueden tener una capacidad limitada para capturar con precisión los UPFs.

Cabe destacar que los niños británicos tienen un alto consumo de UPF en comparación con estudios previos con base en Brasil, ^16,18 Portugal, ¹⁹ o España¹⁷ (rango, 27,3% -42% de la ingesta calórica diaria).

La asociación longitudinal positiva entre el consumo infantil de bebidas azucaradas y la adiposidad ha sido ampliamente documentada³⁴; los resultados de los autores reflejan esto porque las bebidas endulzadas con azúcar y endulzadas artificialmente constituyeron una gran proporción del consumo de UPFs, especialmente en aquellos con mayor quintil de consumo (33,7%).

La creciente disponibilidad y variedad de UPFs ha reformado los sistemas alimentarios mundiales al desplazar los patrones dietéticos que antes se basaban en alimentos frescos y mínimamente procesados. Una preocupación particular es el creciente consumo de UPFs entre niños y adolescentes, que son los principales consumidores, incluso en los países de ingresos medianos.^11,12,35,36

Estos hallazgos tienen importantes implicaciones para la salud pública, con un mayor consumo de UPFs asociado con una ingesta excesiva de calorías¹ y riesgo elevado de obesidad, ^2,3 diabetes tipo 2, ^4,5 hipertensión, ³⁷ enfermedad cardiovascular, ⁶ cáncer, ⁷ y mortalidad.⁸

Los hallazgos de los autores agregan asociaciones positivas entre el consumo de UPF y los resultados de la adiposidad durante la infancia, lo cual es de vital importancia dado que los patrones dietéticos de por vida se desarrollan desde la niñez y puede tener consecuencias generalizadas sobre la salud y el bienestar a lo largo de la vida.³⁸

La industria de los UPFs es altamente rentable mediante el uso de cadenas de suministro de bajo costo y estrategias de marketing agresivas para promover el consumo excesivo.^14,15

Las políticas económicas globales y los acuerdos comerciales que favorecen los intereses de las corporaciones de alimentación transnacional han reforzado aún más su papel central en la transformación global de los sistemas alimentarios y han socavado la implementación de políticas efectivas para frenar el consumo de UPFs.^10,15 Sin embargo, están surgiendo políticas que se dirigen explícitamente a los UPFs.¹⁰

Las autoridades de salud pública en Brasil, Uruguay, Ecuador, Perú, Francia, Canadá e Israel han modificado sus pautas dietéticas nacionales con recomendaciones para limitar el consumo de UPFs.^10,39,40 Francia se ha fijado un objetivo ambicioso para reducir el consumo de UPFs en un 20% para 2022. La acción sobre los UPFs en el Reino Unido y en otros lugares sigue siendo limitada, enfatizando en cambio la reducción de ciertos nutrientes.^14,41

Las reformulaciones voluntarias de productos han demostrado ser ineficaces, ^10,41 e incluso regulaciones más audaces pueden no abordar los daños a la salud, porque pueden pasar por alto varios UPFs (p. ej., bebidas endulzadas artificialmente) que contienen ácidos grasos trans industriales, ⁴² aditivos alimentarios o contaminantes tóxicos, ^{43, 44} incluso cuando sus calorías, sal, y el contenido de azúcar se reducen.

Solo políticas obligatorias que apuntan a los UPFs de manera integral, con un fortalecimiento cooperativo a nivel mundial de las regulaciones y los acuerdos comerciales para reducir la oferta y el consumo de UPFs, contrarrestará la carga sustancial del consumo de UPFs sobre el medio ambiente y los sistemas de atención sanitaria en todo el mundo.^14,41,45

El estudio de los autores tiene varias limitaciones.

1. Primero, en algunas personas se recogieron menos mediciones de adiposidad y no se recogieron datos entre los 17 y los 24 años de edad. Sin embargo, la completitud de los datos de resultado fue alta en la cohorte del estudio (89,5% -99,9%) y se dispuso de una media de 3,9 a 6,5 mediciones repetidas en los resultados del estudio.

2. En segundo lugar, la clasificación errónea de alimentos / bebidas según la clasificación NOVA puede ocurrir, pero esto probablemente sea mínimo dados los diarios detallados de alimentos que se usaron.

3. En tercer lugar, los cambios importantes en el consumo de UPFs pueden contribuir a un cambio en las trayectorias de adiposidad, pero no utilizaron una exposición variable en el tiempo debido a los cambios modestos en el consumo de UPFs entre los 7 y los 13 años de edad.

4. En cuarto lugar, la disponibilidad de múltiples diarios de alimentos reduce el sesgo de medición, y solo 727 (8%) de la cohorte completó en una sola ocasión, mientras que la mayoría de los participantes completaron 2 o más días.

5. En quinto lugar, examinaron las posibles declaraciones erróneas de la dieta en función de la relación entre la ingesta de energía y el gasto energético estimado⁴⁶. Los resultados se mantuvieron consistentes después de la exclusión de 1314 subreportadores (14,6%) y 715 sobreinformes (7,9%).

6. En sexto lugar, los datos faltantes pueden introducir sesgos, pero usaron imputación múltiple, mientras que las variables auxiliares se incluyeron según corresponda. Una comparación de los principales hallazgos con los de análisis de casos completos arrojó resultados similares.

Finalmente, aunque los autores tomaron en cuenta una amplia gama de factores, la naturaleza observacional del estudio significa que la confusión residual puede haber afectado los resultados.

El presente estudio analiza la relación del consumo de UPFs y la trayectoria adipositaria de una gran cohorte de seguimiento longitudinal mediante la medición objetiva de datos antropométricos y absorciometría.

Determinaron que un mayor consumo de UPFs en la infancia podría aumentar el IMC, el IMG, el peso y la circunferencia de la cintura en la adolescencia y la edad adulta, lo que está relacionado con el aumento de la diabetes tipo 2, las enfermedades cardiovasculares, el cáncer y la mortalidad.

Serán necesarios más estudios longitudinales en diferentes poblaciones para validar externamente este estudio, y pensar políticas sanitarias para disminuir o evitar el consumo de UPFs lo que tendría un gran impacto en la salud pública.

Resumen y comentario objetivo: Dra. Alejandra Coarasa