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Resumen Se desconoce hasta qué punto se utilizan medidas de resultado informadas por el paciente (PROM) en ensayos clínicos para tecnologías de inteligencia artificial (IA). En esta evaluación sistemática, nuestro objetivo es establecer cómo se utilizan las PROM para evaluar las tecnologías sanitarias de IA. Buscamos en ClinicalTrials.gov ensayos de intervención registrados desde el inicio hasta el 20 de septiembre de 2022 e incluimos ensayos que probaron una tecnología de salud de IA. Se excluyeron los estudios observacionales, los registros de pacientes y los informes de acceso ampliado. Extrajimos datos sobre la forma, la función y la población de uso prevista de la tecnología de salud de IA, además de las PROM utilizadas y si las PROM se incorporaron como entrada o salida en el modelo de IA. La búsqueda identificó 2958 ensayos, de los cuales 627 se incluyeron en el análisis. 152 (24%) de los ensayos incluidos usaron uno o más PROM, escala analógica visual, medida de experiencia informada por el paciente o medida de usabilidad como punto final del ensayo. El tipo de tecnologías de salud de IA utilizadas por estos ensayos incluyeron dispositivos inteligentes habilitados para IA, sistemas de soporte de decisiones clínicas y chatbots. El número de ensayos clínicos de tecnologías de salud de IA registrados en ClinicalTrials.gov y la proporción de ensayos que utilizaron PROM aumentó desde el inicio del registro hasta 2022. Las áreas clínicas más comunes para las que se diseñaron las tecnologías de salud de IA fueron la salud del sistema digestivo para ensayos sin PROM y salud musculoesquelética (seguida de la salud mental y del comportamiento) para los ensayos de PROM, y los PROM se usan comúnmente en áreas clínicas para las cuales la evaluación de la calidad de vida relacionada con la salud y la carga de síntomas es particularmente importante. Además, los dispositivos inteligentes habilitados para IA fueron las aplicaciones más comunes probadas en ensayos que usaron al menos una PROM. 24 ensayos probaron modelos de IA que capturaron datos PROM como entrada para el modelo de IA. El uso de PROM en ensayos clínicos de tecnologías de salud de IA está por detrás del uso de PROM en todos los ensayos clínicos. Los registros de ensayos con detalles inadecuados sobre las PROM utilizadas o el tipo de tecnología de salud de IA probada fue una limitación de esta evaluación sistemática y podría haber contribuido a las imprecisiones en los datos sintetizados. En general, el uso de PROM en la función y evaluación de las tecnologías sanitarias de IA no solo es posible, sino que es una forma poderosa de demostrar que, incluso en los sistemas de atención médica tecnológicamente más avanzados, las perspectivas de los pacientes siguen siendo centrales. |
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La salud mental y otras afecciones crónicas lideran la combinación del potencial de la IA con los resultados informados por los pacientes
Las experiencias de los pacientes sobre las condiciones de salud se están integrando lentamente en los estudios de IA de atención médica, según descubrió una revisión de 25 años de estudios.
En un nuevo artículo publicado en The Lancet Digital Health junto con un artículo de opinión asociado, expertos de la Universidad de Birmingham y los Hospitales Universitarios de Birmingham analizaron más de 600 estudios de intervención sobre tecnologías de atención médica de IA.
Si bien el equipo, financiado por el Instituto Nacional para la Investigación de la Salud y la Atención (NIHR), encontró que solo el 24 % de los estudios tienen un elemento de resultado informado por el paciente incluido en su estudio, ha habido un aumento en el número en los últimos años con 2021 y 2022 con casi dos tercios de todos los estudios incluidos.
La Dra. Samantha Cruz Rivera del Center for Patient Reported Outcomes de la Universidad de Birmingham dijo: “Las oportunidades para que la IA revolucione la atención médica solo mejorarán la vida de los pacientes si esos modelos consideran cómo los pacientes realmente se sienten y responden a las intervenciones de atención médica. Nuestra revisión muestra que los resultados informados por los pacientes, como las medidas de la carga de síntomas y la calidad de vida, se están incorporando cada vez más en los estudios de IA, lo cual es muy alentador.
“En el futuro, la tecnología de atención médica de IA podría analizar y generar una alerta si la salud de un paciente está empeorando, pero ese futuro dependerá de tener conjuntos de datos de resultados informados por pacientes a gran escala para que la IA pueda respaldar o impulsar la atención en una condición específica. e incorporar la experiencia del paciente. La integración de PRO dentro de la IA puede respaldar la humanización de la IA para la salud y garantizar que la voz del paciente no se pierda en la prisa por digitalizar y automatizar la atención médica”.
La salud crónica marca el camino
Según la revisión, los resultados informados por los pacientes de afecciones de salud crónicas, como la salud mental y la artritis, se están adoptando en más estudios de IA que en otras afecciones.
La investigación de los resultados informados por los pacientes es un tema clave del Centro de Investigación Biomédica de Birmingham del Instituto Nacional para la Investigación de la Salud y la Atención (NIHR). El equipo involucrado en este artículo dice que la adopción de PRO para probar tecnologías de atención médica de IA en condiciones crónicas demuestra cuán importantes son las voces de los pacientes para la gestión de la salud a largo plazo.
Melanie Calvert, Profesora de Metodología de Resultados en la Universidad de Birmingham, dijo: “La gestión de las condiciones de salud a largo plazo supone una enorme carga para los pacientes y sus familias, pero también para el NHS y el sistema de atención social. Los sistemas de IA pueden ayudar a los pacientes y los sistemas de atención médica a ayudar en la toma de decisiones, mejorar el flujo de trabajo y brindar una atención más eficiente con mejores resultados. De manera alentadora, estamos viendo más investigaciones sobre soluciones tecnológicas de IA para afecciones crónicas que incorporan resultados informados por los pacientes.
“Está claro que tener tecnología que pueda analizar y predecir los resultados de los pacientes para ayudar a priorizar la atención será parte del futuro de la atención médica. Sin embargo, debemos asegurarnos de que los datos de resultados informados por los pacientes utilizados para entrenar los sistemas de IA sean aplicables a la población a la que están destinados a servir. Si no hacemos esto, las brechas entre las poblaciones favorecidas y desfavorecidas solo empeorarán”.
Condiciones crónicas con el mayor número de estudios de IA que incorporan PRO:
- Osteoartritis: 57 % (16 de 28 ensayos)
- Salud mental y conductual: 54 % (38 de 70 ensayos)
- Salud endócrina, nutricional y metabólica, como diabetes: 46 % (22 de 48 ensayos); y
- Salud del sistema neurológico: 41 % (18 de 44 ensayos)
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Mensaje final Esta evaluación sistemática del registro de ensayos de ClinicalTrials.gov proporciona nuevos conocimientos sobre el papel que tienen las PROM tanto en la evaluación de tecnologías de salud de IA en ensayos clínicos como en su uso en modelos de IA. El uso de PRO proporciona una manera de garantizar que la perspectiva y las prioridades del propio paciente estén representadas en la función de estas tecnologías y en el proceso que las evalúa. El uso de datos de PRO en la función y evaluación de tecnologías de salud de IA no solo es posible, sino que es una forma poderosa de mostrar que, incluso en el sistema de atención médica más avanzado tecnológicamente, la perspectiva del paciente sigue siendo central. Al acomodar las perspectivas de los pacientes individuales y colocarlas en el centro del desarrollo de la IA, las preocupaciones y ansiedades de los pacientes en torno a la IA pueden abordarse potencialmente y crecerá el apoyo para la implementación de la IA en la atención médica. |