Herramienta simple, fácil y barata

Perímetro de cintura en niños

Las primeras tablas de percentilos de circunferencia de cintura en una población de niños escolares de 2 a 13 años en nuestro medio (CABA).

Autor/a: Dra. Valeria Hirschler, Htal Durand

Agradecemos la colaboración a los Dres Graciela Clemente; Ana M Clemente y al Dr Héctor Pettinicchio del Área Programática del Hospital Durand  en el año 2003 y 2004.

Introducción

La obesidad  se ha convertido en las últimas décadas en un problema de dimensiones epidémicas, aumentando en forma alarmante no sólo en la población adulta sino también  en niños y adolescentes. Esto ha jerarquizado su rol en la problemática de la salud pública en distintos países del mundo (1).  En la actualidad, en USA aproximadamente el 33% de los niños de 2 a 19 años presenta sobrepeso/obesidad (2). Recientes trabajos realizados en la República Argentina han demostrado que la prevalencia del sobrepeso/obesidad en la infancia es muy similar a la observada en USA (3,4). El sobrepeso/obesidad en la infancia se asoció directamente al sobrepeso/obesidad en la edad adulta y a la enfermedad cardiovascular (5). Por lo tanto es importante la prevención y diagnóstico precoz de la misma.

Hay gran evidencia que la distribución central de la grasa está asociada con mayor riesgo de enfermedad cardiovascular en adultos(6). En particular, la acumulación de grasa  intra-abdominal en adultos está asociada a insulino- resistencia y un típico perfil dislipémico (7).Estudios realizados en niños demostraron también que la circunferencia de cintura está estrechamente asociada a factores de riesgo cardiovasculares (8,9,10).

Por lo tanto el  objetivo de este estudio fue determinar en niños los percentilos y z scores correspondientes a la circunferencia de cintura según sexo y edad en una población escolar de la zona oeste de la CABA.

Métodos

 Se evaluaron las circunferencias de cinturas de 3068 niños 1506 mujeres y 1562 varones de  2 a 13 años de edad en 2 años lectivos consecutivos (abril y agosto de 2003 y 2004) de 8 escuelas primarias y 4 jardines de infantes del área programática del Hospital Durand  de Buenos Aires.

Las medidas de circunferencia de cintura fueron tomadas a nivel umbilical. Se midió con una cinta métrica flexible y no elástica con el sujeto parado. Las medidas de circunferencia de cintura fueron divididas en percentilos y se realizó Z-score a partir de los datos crudos que fueron entrados en forma separada por un lado los varones y por el otro las mujeres (Tablas 1 y 2).

Análisis Estadístico

Se utilizó el test de Chi cuadrado para comparar proporciones.  La Circunferencia de cintura fue dividida en percentilos y z socres según edad y sexo. Los analísis fueron realizados con el paquete estadístico SPSS 11.0, Chicago ILL .

Resultados:

Tabla 1. Características Clínicas de la Muestra

Las características de la muestra están descriptas en la Tabla1.  La prevalencia de sobrepeso en mujeres fue de 18.5 %( N=279) y 17.4 %( N=272) en varones. No hubo diferencia significativa en la prevalencia de sobrepeso entre ambos sexos. La prevalencia de obesidad en mujeres fue de 11.6% (N=174) y 15.7 %(N=246) en varones.  La prevalencia de obesidad fue significativamente mayor en varones que en mujeres. Esto demuestra el gran incremento de  obesidad y sobrepeso en niños y adolescentes que en nuestro medio en los últimos años.

Edad (años)8 (3.04)
z-score BMI0.50 (1.1)
BMI (kg/m sq)18,3 (3)
WC (cm)61( 10)

Datos son medias ± Desvíos Standard (SD)


La Tabla 2 nos muestra los Z scores de la circunferencia de cintura según sexo y edad.
La Tabla 3 nos muestra los percentilos de la circunferencia de cintura según sexo y edad.

Percentilos y Z scores de Niños de 2 a 13 años


Tabla 2. Z scores de circunferencia de cintura  en varones (A) y mujeres (B).

A

Edad (años)NZ -2Z -1Z 0Z 1Z 2Z 2.5
2.02342,946,349,853,356,858,6
3.09044,548,251,955,559,261,0
4.015043,948,553,257,862,564,8
5.016745,650,555,360,265,167,5
6.013942,749,155,461,868,171,3
7.016743,751,358,866,473,977,7
8.014343,352,361,370,279,283,7
9.017046,955,063,171,279,383,4
10.014346,256,667,077,387,792,9
11.015046,057,268,479,690,996,5
12.017149,259,670,180,691,196,3
13.03951,261,772,282,693,198,4

B

Edad (años)NZ -2Z -1Z 0Z 1Z 2Z 2.5
2.02145,648,050,452,855,256,4
3.08943,447,551,655,759,861,9
4.014843,748,653,458,363,165,6
5.016844,949,754,459,264,066,4
6.013642,248,554,761,067,270,4
7.014241,049,157,265,373,477,5
8.015645,753,661,569,477,381,2
9.012946,954,461,969,577,080,8
10.014447,057,066,976,986,891,8
11.016850,958,966,974,982,986,9
12.016150,959,968,977,986,891,3
13.03951,961,470,880,389,794,4

Tabla 3. Percentilos de circunferencia de cintura  en varones (A) y mujeres (B).

A

Edad (años)NPo 3Po 10Po 25Po 50Po 75Po 90Po 95
2.02344,045,447,049,052,055,857,0
3.08845,348,049,051,055,057,058,8
4.015045,548,050,452,255,258,960,0
5.016748,050,052,555,058,061,063,0
6.013944,249,051,055,058,063,067,0
7.016747,051,054,058,063,068,071,8
8.014349,053,055,059,065,074,077,8
9.017051,154,157,062,067,374,981,0
10.014353,356,459,064,072,082,291,4
11.015054,059,062,066,074,186,089,4
12.017157,060,063,068,075,084,889,0
13.03957,061,066,069,075,089,098,0


B

Edad (años)NPo 3Po 10Po 25Po 50Po 75Po 90Po 95
2.02146,047,248,550,052,253,854,9
3.08943,447,049,052,054,057,058,2
4.014845,848,050,053,056,060,064,5
5.016847,049,051,054,057,360,163,5
6.013643,547,052,055,058,062,064,2
7.014244,348,352,057,061,067,072,8
8.015651,053,056,060,066,073,777,2
9.012950,053,056,261,066,073,075,5
10.014452,355,559,265,073,782,086,4
11.016855,058,061,066,070,078,182,1
12.016154,059,063,067,014,081,885,0
13.03956,860,063,070,077,085,091,0

Discusión

Habitualmente el diagnostico de obesidad se realiza de acuerdo al BMI, sin embargo este no es un indicador de la distribución de la masa grasa. Distintos trabajos en la población pediátrica demostraron que la obesidad central es un factor de riesgo enfermedad cardiovascular y diabetes tipo 2 comenzando a temprana edad (8,9,10).

En la población adulta  aquellos individuos que presentan síndrome metabólico tienen un mayor riesgo de desarrollar enfermedad cardiovascular y/o diabetes tipo 2. El criterio que se utilizó en adultos para definir el Síndrome metabólico fue el del ATPIII (12). El ATP III utiliza a la circunferencia de cintura como una medida de obesidad central y en niños los percentilos de la circunferencia según edad y sexo fueron asociados también con obesidad central (8,9,10).

En la población adulta , la obesidad  central fue definida como CC > de 102 cm en el hombre y 88 cm en la mujer según el ATP III(11). Cook y cols (12) propusieron una definición de síndrome metabólico basada en el ATP III y tomaron el percentilo>=90 para definir obesidad central en la población pediátrica. En la edad pediátrica se utilizan percentilos según edad y sexo(2)   Nosotros de acuerdo con Cook y cols (12) consideramos al percentilo>=90 para definir obesidad central.

Según nuestro conocimiento, no hay aún normas para los valores de la percentilos y z-scores de la circunferencia de cintura en niños en nuestro medio. Dado la falta de datos nosotros creamos nuestros propios valores de referencia en una importante población escolar pediátrica.

Limitaciones y  virtudes del estudio

Las virtudes del estudio incluyen a la muestra escolar, que es mas representativa de la población general que la población hospitalaria así como el alto rango de respuesta de los niños. Sin embargo, pese a la randomización que se realizó para la elección de los colegios, al ser una muestra que incluyó sólo a las escuelas públicas del área programática del Hospital Durand esto per se constituye una limitación para el estudio.

Conclusión

Este es simplemente un estudio descriptivo cuyo único objetivo es desarrollar las primeras tablas de percentilos de circunferencia de cintura en una población de niños escolares de 2 a 13 años en nuestro medio.  

La circunferemcia de cintura se asocia a la distribución de grasa central y es una herramienta simple, fácil de realizar y barata para identificar a niños con mayor riesgo de desarrollar enfermedad cardiovascular. Los pediatras lo deberían tener en cuenta para realizar el screening e identificar a los niños con obesidad central para realizar programas de prevención de futuras enfermedades cardiovasculares.


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Referencias

1- De Onis, M, Blossner, M. Prevalence and trends of overweight among preschool children in developing countries. Am J Clin Nutr. 2000; 72,1032-1039.
2- Ogden CL, Carroll MD, Flegal KM. High body mass index for age among US children and adolescents, 2003-2006. JAMA. 2008; 28;299(20):2401-5.
3- Hirschler V, Roque M,  Calcagno ML, Gonzalez C, Aranda C. Maternal waist circumference and the prediction of children's metabolic syndrome  Arch Pediatr Adolesc Med. 2007 161(12):1205-10.
4- Hirschler V; Maccallini G; Karam C; Gonzalez, C.; Aranda C. Are girls more insulin-resistant than boys? Clinical Biochemistry ( in Press)
5- Guo SS, Wu W, Chumlea WC, Roche AF. Predicting overweight and obesity in adulthood from body mass index values in childhood and adolescence. Am J Clin Nutr. 2002; 76:653–658.
6- Despres JP. Cardiovascular disease under the influence of excess visceral fat. Crit Pathw Cardiol. 2007;6:51–59.
7- Despres JP. Intra-abdominal obesity: an untreated risk factor for type 2 diabetes and cardiovascular disease. J Endocrinol Invest. 2006;29(3 suppl):77–82.
8- Hirschler V, Maccallini G, Calcagno M, Aranda C, Jadzinsky M Waist circumference identifies primary school children with metabolic syndrome abnormalities Diabetes Technology and Therapeutics 2007; 9 (2):149-57 .
9- Lee S, Bacha F, Gungor N, Arslanian SA. Waist circumference is an independent predictor of insulin resistance in black and white youths. J Pediatr. 2006 Feb;148(2):188-94.
10- Lee S, Bacha F, Arslanian SA. Waist circumference, blood pressure, and lipid components of the metabolic syndrome. J Pediatr. 2006 Dec;149(6):809-16.
11-  Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III): Final Report. Bethesda, Md: National Heart, Lung, and Blood Institute; 2002.
12- Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003;157:821–827.