Introducción

La enfermedad del hígado graso no alcohólico (NAFLD) a una entidad clínica caracterizada por esteatosis hepática después de la exclusión de un consumo significativo de alcohol y otras enfermedades crónicas del hígado. Si la enfermedad progresa, podría evolucionar a fibrosis hepática e incluso a cáncer de hígado.

Varios estudios han demostrado que la NAFLD está relacionada con enfermedades como la diabetes tipo 2, la obesidad abdominal, la dislipidemia, la hipertensión y las enfermedades cardiovasculares, y está estrechamente relacionada con la resistencia a la insulina (RI) y la susceptibilidad genética a la lesión hepática inducida por el estrés metabólico.

Además, la disfunción mitocondrial también juega un papel clave en la aparición y desarrollo de NAFLD, entre los cuales, la sirtuina - 4 es un factor preeminente como es evidente en el regulador negativo del metabolismo oxidativo de las mitocondrias

Antecedentes

El índice de triglicéridos / glucosa combinado con el índice de masa corporal es un nuevo índice que refleja el grado de resistencia a la insulina. En este estudio transversal, nuestro objetivo fue explorar el valor predictivo del índice de masa corporal / glucosa / triglicéridos (TyG-BMI) en relación con la aparición de la enfermedad del hígado graso no alcohólico (EHGNA) en la población china con diabetes tipo 2. (DT2).

Métodos

Seleccionamos 826 pacientes con DT2 que fueron hospitalizados en el Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Hospital Popular de Karamay desde septiembre de 2016 hasta octubre de 2018 para esta investigación. Se recogieron la altura, el peso, la glucosa en sangre en ayunas, la insulina sérica y los perfiles de lípidos de los sujetos.

La ecografía del hígado mostró cualquier grado de realce ecogénico del tejido hepático y el hígado parecía más brillante que la corteza renal en la ecografía y se consideró NAFLD. Se realizó el análisis de regresión logística para estimar asociaciones entre el índice de triglicéridos glucosa (TyG), el índice TyG-BMI, el índice de resistencia a la insulina (HOMA-IR) y la relación de los triglicéridos a lipoproteínas de alta densidad-colesterol con diagnóstico de EHGNA. El método de la curva característica operativa del receptor se utilizó para analizar su valor predictivo para NAFLD.

• El HOMA-IR se calcula de la siguiente manera: HOMA-IR = insulina en ayunas (μU/dL) × glucosa en sangre en ayunas (mg/dL)/22,5.
   
• Índice TyG: Ln [TG (mg/dL) × glucosa en sangre en ayunas (mg/dL)/2].
   
• El TyG-BMI representa el índice TyG × BMI

Resultados

Los resultados del análisis de regresión logística mostraron que las razones de probabilidad de NAFLD fueron 6,535 (3,70–11,53) y 4,868 (2,576–9,200) para TyG-BMI antes y después de la corrección, respectivamente (P  < 0,001).

El área bajo la curva (AUC) para TyG-BMI fue de 0,727 (0,691-0,764), que fue la más alta entre todos los demás parámetros estudiados.

Conclusión

Una proporción muy alta de pacientes con diabetes tipo 2 tienen NAFLD. En nuestro estudio, casi el 67 % de los pacientes con DT2 tenían NAFLD. Por lo tanto, vale la pena buscar marcadores efectivos de NAFLD en pacientes con DT2.

TyG-BMI es un índice valioso para la detección de NAFLD y es un método no invasivo eficaz para identificar NAFLD.

Para mejorar el rendimiento de predicción de NAFLD en pacientes con DT2, se puede predecir a bajo costo utilizando valores obtenidos de pruebas de laboratorio de rutina. Por lo tanto, recomendamos aplicar el valor TyG-BMI a la evaluación del riesgo de NAFLD en personas con DT2 en la práctica clínica y en futuros estudios epidemiológicos.

Mensaje final

Comparado con el índice TyG, el TG/HDL-C y el HOMA-IR, el TyG-BMI fue un predictor más efectivo de NAFLD en T2D.