Pesquisadores da Queen Mary, Universidade de Londres, desenvolveram um novo método para prever a demência com mais de 80% de precisão e até nove anos antes do diagnóstico. O novo método fornece uma maneira mais precisa de prever a demência do que testes de memória ou medições de encolhimento cerebral, dois métodos comumente usados ​​para diagnosticar demência.

A equipe, liderada pelo professor Charles Marshall, desenvolveu o teste preditivo analisando exames funcionais de ressonância magnética (fMRI) para detectar mudanças na rede de modo padrão do cérebro (DMN). A DMN conecta regiões do cérebro para realizar funções cognitivas específicas e é a primeira rede neural a ser afetada pela doença de Alzheimer.

Os pesquisadores usaram exames de ressonância magnética funcional de mais de 1.100 voluntários do UK Biobank, um banco de dados biomédico em grande escala e recurso de pesquisa que contém informações genéticas e de saúde de meio milhão de participantes do Reino Unido, para estimar a conectividade efetiva entre dez regiões do cérebro que constituem o modo padrão. rede.

Os pesquisadores atribuíram a cada paciente um valor de probabilidade de demência com base na medida em que seu padrão de conectividade efetivo está em conformidade com um padrão que indica demência ou um padrão semelhante ao controle.

Eles compararam essas previsões com os dados médicos de cada paciente registrados no UK Biobank. As descobertas mostraram que o modelo previu com precisão o início da demência até nove anos antes de um diagnóstico oficial ser feito, e com precisão superior a 80%. Nos casos em que os voluntários desenvolveram demência, descobriu-se também que o modelo poderia prever, dentro de uma margem de erro de dois anos, exatamente quanto tempo levaria para que o diagnóstico fosse feito.

Os pesquisadores também examinaram se as alterações no DMN poderiam ser causadas por fatores de risco conhecidos para demência. A sua análise mostrou que o risco genético para a doença de Alzheimer estava fortemente associado a alterações de conectividade no DMN, apoiando a ideia de que estas alterações são específicas da doença de Alzheimer. Descobriram também que o isolamento social provavelmente aumentaria o risco de demência através do seu efeito na conectividade na DMN.

Charles Marshall, professor e neurologista consultor honorário, liderou a equipe de pesquisa do Centro de Neurologia Preventiva do Instituto Wolfson de Saúde Populacional de Queen Mary. Ele disse: "Prever quem terá demência no futuro será vital para o desenvolvimento de tratamentos que possam prevenir a perda irreversível de células cerebrais que causa os sintomas da demência. Embora estejamos melhorando na detecção das proteínas no cérebro que podem causar a doença de Alzheimer, muitas pessoas vivem durante décadas com estas proteínas no cérebro sem desenvolver sintomas de demência.

“Esperamos que a medida da função cerebral que desenvolvemos nos permita ser muito mais precisos sobre se alguém irá realmente desenvolver demência e quando, para que possamos identificar se essa pessoa poderá beneficiar de tratamentos futuros”.

Samuel Ereira, autor principal e médico do Programa da Fundação Acadêmica do Centro de Neurologia Preventiva do Instituto Wolfson de Saúde Populacional, acrescentou: "Usando essas técnicas de análise com grandes conjuntos de dados, podemos identificar aqueles com alto risco de demência e também aprender quais fatores de risco ambientais empurrou essas pessoas para uma zona de alto risco.

“Existe um enorme potencial para aplicar estes métodos a diferentes redes e populações cerebrais, para nos ajudar a compreender melhor as interações entre o ambiente, a neurobiologia e a doença, tanto na demência como possivelmente noutras doenças neurodegenerativas. leva cerca de seis minutos para coletar os dados necessários em um scanner de ressonância magnética, para que possam ser integrados nas vias de diagnóstico existentes, especialmente onde a ressonância magnética já é usada."

Hojjat Azadbakht, CEO da AINOSTICS (uma empresa de IA que colabora com equipes de pesquisa líderes mundiais para desenvolver abordagens de imagens cerebrais para o diagnóstico precoce de distúrbios neurológicos) comentou: "A abordagem desenvolvida tem o potencial de preencher uma enorme lacuna clínica, fornecendo uma solução não- biomarcador invasivo para demência No estudo publicado pela equipe do QMUL, eles conseguiram identificar indivíduos que mais tarde desenvolveriam a doença de Alzheimer até nove anos antes de receberem um diagnóstico clínico. modificar os tratamentos provavelmente oferecerá o maior benefício para os pacientes”.