Evidencia mediante modelado matemático

El distanciamiento físico puede retrasar la propagación de COVID-19

Las disminuciones en la movilidad estaban fuertemente asociadas con disminuciones en el crecimiento de los casos de COVID-19

Autor/a: Hamada S Badr, PhD, Hongru Du, MS, Maximilian Marshall, MS, Ensheng Dong, MS, Marietta M Squire, MS Lauren M Gardner, PhD

Fuente: Association between mobility patterns and COVID-19 transmission in the USA: a mathematical modelling study

Beneficios del distanciamiento físico

Un estudio en TheLancet Infectious Diseases ofrece evidencia adicional de que el distanciamiento físico puede retrasar la propagación de COVID-19.

Los investigadores utilizaron datos de movilidad de teléfonos celulares para estimar patrones de movimiento en los EE. UU. desde enero hasta mediados de abril. Encontraron que las disminuciones en la movilidad estaban fuertemente asociadas con disminuciones en el crecimiento de los casos de COVID-19. El efecto no se observó hasta al menos 9-12 días después de que disminuyó la movilidad, lo que se alinea con el período de incubación del virus.

Los investigadores escriben: "Este estudio apoya firmemente el papel del distanciamiento social como una forma efectiva de mitigar la transmisión de COVID-19 en los Estados Unidos. Hasta que una vacuna COVID-19 esté ampliamente disponible, el distanciamiento social seguirá siendo una de las medidas principales para combatir la enfermedad propagar."

Investigación en contexto
Evidencia antes de este estudio

Nuestro estudio considera la relación entre la dinámica emergente de transmisión y movilidad de COVID-19 en los Estados Unidos; Por lo tanto, tomamos en consideración las pocas publicaciones que abordan este tema desde una perspectiva sólida basada en datos. Utilizamos Google Scholar, PubMed y medRxiv para buscar artículos relacionados con la movilidad al coronavirus, utilizando los términos "Covid-19", "SARS-CoV-2", "coronavirus", "movilidad", "viaje" y "social". distanciamiento ".

Los estudios identificados a partir de esta búsqueda concluyeron que la reducción de viajes tuvo un efecto positivo en la reducción de la transmisión de COVID-19. Sin embargo, los únicos estudios que utilizaron datos para llegar a esta conclusión se realizaron utilizando información de China; por lo tanto, aún se necesita evidencia empírica sobre la eficacia del distanciamiento social para comprender su efecto sobre la transmisión de COVID-19 en los EE. UU.

Valor agregado de este estudio

Nuestros resultados son consistentes con la investigación de transmisión de COVID-19 hasta la fecha, es decir, que la disminución de la movilidad tiene una relación significativa y positiva con un menor crecimiento de casos.

Aunque el distanciamiento social ha demostrado tener efectos positivos en la transmisión de COVID-19 en China, nuestro trabajo extiende estos resultados a los Estados Unidos. Nuestro estudio no se basa en tasas de infección asumidas, cumplimiento asumido alineado con el tiempo de las políticas o datos modelados o sintéticos, sino que utiliza datos de movilidad del mundo real y recuentos de casos reportados para estimar empíricamente la relación entre las dos variables en los EE. UU.

Implicaciones de toda la evidencia disponible

Nuestro trabajo muestra que el distanciamiento social ayuda a reducir la propagación de COVID-19 y debe seguir siendo parte de las respuestas personales e institucionales a la pandemia hasta que una vacuna esté ampliamente disponible.

Resumen
Antecedentes

Dentro de los 4 meses posteriores a la primera notificación de COVID-19 en los EE. UU., se extendió a todos los estados y a más del 90% de todos los condados. Durante este período, la respuesta COVID-19 de los EE. UU. fue altamente descentralizada, con directivas de permanencia en el hogar emitidas por funcionarios estatales y locales, sujetas a diferentes niveles de aplicación.

La ausencia de una política centralizada y una línea de tiempo combinada con la dinámica compleja de la movilidad humana y la intensidad variable de los brotes locales hace que sea un desafío evaluar el efecto del distanciamiento social a gran escala en la transmisión de COVID-19 en los EE. UU.

Métodos

Utilizamos datos de movilidad diaria derivados de datos agregados y anónimos de teléfonos celulares (móviles), proporcionados por Teralytics (Zürich, Suiza) del 1 de enero al 20 de abril de 2020, para capturar tendencias en tiempo real en patrones de movimiento para cada condado de EE. UU. para generar una métrica de distanciamiento social.

Utilizamos datos epidemiológicos para calcular la tasa de crecimiento de COVID-19 para un condado determinado en un día determinado. Utilizando estas métricas, evaluamos cómo el distanciamiento social, medido por el cambio relativo en la movilidad, afectó la tasa de nuevas infecciones en los 25 condados de EE. UU. con el mayor número de casos confirmados el 16 de abril de 2020, ajustando un modelo estadístico para cada condado.

Resultados

Nuestro análisis reveló que los patrones de movilidad están fuertemente correlacionados con la disminución de las tasas de crecimiento de casos de COVID-19 para los condados más afectados en los EE. UU., con coeficientes de correlación de Pearson superiores a 0 · 7 para 20 de los 25 condados evaluados.

Además, el efecto de los cambios en los patrones de movilidad, que disminuyeron en un 35-63% en relación con las condiciones normales, en la transmisión de COVID-19 probablemente no sea perceptible durante 9-12 días, y potencialmente hasta 3 semanas, lo cual es consistente con el tiempo de incubación del coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo más tiempo adicional para informar.

También mostramos evidencia de que los cambios de comportamiento ya estaban en marcha en muchos condados de EE. UU. de días a semanas antes de que se implementaran las políticas de estadía en el hogar a nivel estatal o local, lo que implica que las personas anticiparon directivas de salud pública donde se adoptó el distanciamiento social, a pesar de una mezcla mensaje político.


Relación entre movilidad (MR) y crecimiento de casos (GR) dados 11 días de retraso (A), con GR (B), progresión de MR (C) y nuevos casos confirmados (D)

Conclusiones

Nuestros resultados respaldan firmemente la conclusión de que el distanciamiento social desempeñó un papel crucial en la reducción de las tasas de crecimiento de casos en varios condados de los Estados Unidos durante marzo y abril.

Puede ser difícil reconocer el valor de un comportamiento seguro cuando la recompensa no es obvia y el peligro no es inmediato.

Esto es particularmente cierto dadas las repercusiones económicas y sociales de la respuesta COVID-19. Sin embargo, dada la ausencia de medicamentos antivirales probados o una vacuna, el distanciamiento social es una de las formas más importantes y oportunas para combatir la propagación de COVID-19.

Estos hallazgos también resaltan la diferencia en la política de control de pandemias entre los EE. UU. y China, y deberían servir para apoyar una formulación de políticas más oportuna en los EE. UU. en el futuro. Este hallazgo es particularmente relevante a medida que Estados Unidos comienza a aflojar las órdenes de quedarse en casa, una vez más haciéndolo de una manera altamente descentralizada.

A medida que continuamos lidiando con las ramificaciones de la pandemia de COVID-19 en nuestra salud, sociedad y economía, esperamos que nuestros resultados motiven tanto a las personas como a los gobiernos a tomar decisiones seguras y basadas en datos, y reconocemos el efecto que estas elecciones tienen en todas nuestras comunidades.

Interpretación

Este estudio apoya firmemente el papel del distanciamiento social como una forma efectiva de mitigar la transmisión de COVID-19 en los EE. UU.

Hasta que una vacuna COVID-19 esté ampliamente disponible, el distanciamiento social seguirá siendo una de las principales medidas para combatir la propagación de enfermedades, y estos hallazgos deberían servir para respaldar una formulación de políticas más oportuna en torno al distanciamiento social en los EE. UU. en el futuro.