La primera declaración científica de la American Heart Association sobre inteligencia artificial (IA) subraya el valor de los nuevos conocimientos clínicos de la tecnología sobre los resultados de los pacientes con enfermedades cardiovasculares (ECV).
Resumen Un objetivo importante de la academia, la industria y las agencias gubernamentales globales es desarrollar y aplicar inteligencia artificial y otras herramientas analíticas avanzadas para transformar la prestación de atención médica. La American Heart Association apoya la creación de herramientas y servicios que promoverían la ciencia y la práctica de la medicina de precisión al permitir enfoques más precisos para la investigación, la prevención y la atención cardiovascular y de accidentes cerebrovasculares de individuos y poblaciones. Sin embargo, existen varios desafíos y se ha demostrado que pocas herramientas de inteligencia artificial mejoran la atención cardiovascular y de accidentes cerebrovasculares lo suficiente como para ser adoptadas ampliamente. Esta declaración científica describe el estado actual del arte sobre el uso de algoritmos de inteligencia artificial y ciencia de datos en el diagnóstico, clasificación y tratamiento de enfermedades cardiovasculares. También se propone avanzar en esta misión, centrándose en cómo las herramientas digitales y, en particular, la inteligencia artificial pueden proporcionar conocimientos clínicos y mecanicistas, abordar los sesgos en los estudios clínicos y facilitar la educación y la implementación de la ciencia para mejorar los resultados cardiovasculares y de accidentes cerebrovasculares. Por último, un objetivo clave de esta declaración científica es avanzar en el campo mediante la identificación de mejores prácticas, brechas y desafíos para las partes interesadas. |
Aspectos destacados de la declaración:
La nueva declaración científica, “Uso de la inteligencia artificial para mejorar los resultados en las enfermedades cardíacas”, llega en medio de una intensa atención a la IA como forma de mejorar la prevención, la detección, el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares.
"Aquí presentamos lo último en tecnología, incluida la ciencia más reciente sobre usos específicos de la IA, desde imágenes y dispositivos portátiles hasta electrocardiografía y genética", dijo el presidente del comité de redacción de la declaración, Antonis Armoundas, Ph.D., investigador principal en el Centro de Investigación Cardiovascular del Hospital General de Massachusetts y profesor asociado de medicina en la Facultad de Medicina de Harvard, ambos en Boston. "Entre los objetivos de este manuscrito está identificar las mejores prácticas, así como las brechas y desafíos que pueden mejorar la aplicabilidad de las herramientas de IA en cada área".
La inteligencia artificial (IA) tiene el poder de analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones, generalmente para tareas estrechamente definidas, como proporcionar conocimientos clínicos y mecanicistas en estudios básicos, traslacionales y clínicos. El aprendizaje automático aprovecha modelos y algoritmos estadísticos y matemáticos para detectar patrones en grandes conjuntos de datos que pueden no ser evidentes para los observadores humanos que utilizan enfoques estándar. El aprendizaje profundo, un subcampo del aprendizaje automático, es la práctica de tomar conjuntos de datos muy complejos y combinarlos con etiquetas útiles, por ejemplo, en el reconocimiento e interpretación de imágenes.
El uso de estas tecnologías ha llevado al análisis de registros médicos electrónicos (EHR) para comprender diversos efectos del tratamiento, comparar la efectividad de pruebas e intervenciones y, más recientemente, construir modelos de predicción, clasificación y optimización para ayudar a informar las decisiones clínicas haciendo. Las aplicaciones de la IA en la atención cardiovascular incluyen imágenes cardíacas, electrocardiografía (o ECG, monitorización a pie de cama, tecnologías implantables y portátiles, genética y la interpretación de EHR).
Brechas y desafíos
Según el comunicado, las limitaciones en el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en todas las áreas de la medicina cardiovascular incluyen:
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