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A inteligência artificial autônoma aumenta a detecção e o seguimento da retinopatia diabética em jovens: um ensaio de controle randomizado (ACCESS) Resumo A retinopatia diabética pode ser prevenida mediante provas de detecção e seguimento precoces. Wolf et al., (2024) plantaram a hipótese de que os exames oculares com inteligência artificial (IA) autônoma para diabéticos, no lugar da atenção padrão, aumentariam as taxas de finalização dos testes em uma população juvenil racial e etnicamente diversa. AI for Children's diabetiC Eye ExamS (NCT05131451) foi um ensaio controlado randomizado paralelo que designou jovens (de 8 a 21 anos) com diabetes tipo 1 e tipo 2 a uma intervenção (exame ocular autônomo com inteligência artificial no lugar de atenção padrão) ou controle em um centro acadêmico de diabetes pediátrica. O resultado primário foi a taxa de finalização do exame ocular para diabéticos em 6 meses. O secundário foi a proporção de participantes que completaram o seguimento com um provedor de atendimento oftalmológico quando apropriado. A taxa de finalização do exame ocular para diabéticos foi significativamente maior (100 %, IC 95 %: 95,5 %, 100 %) no grupo de intervenção (n=81) do que no controle (n=83) (22 %, IC 95 %: 14,2 %, 32,4%) (p < 0,001). Dentre os participantes que receberam a intervenção, 25/81 tiveram o resultado anormal, dos quais 64% (16/25) completaram o seguimento com um provedor de atenção oftalmológica, em comparação com 22% do grupo controle (p<0,001). Sendo assim, a IA autônoma aumentou as taxas de finalização de exames oculares para diabéticos em jovem com diabetes. |
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Um estudo do John Hopkins Children’s Center sobre crianças e adolescentes com diabetes concluiu que os chamados exames oculares com IA para diabéticos aumentaram significativamente as taxas de finalização de testes desenhados para prevenir doenças oculares diabéticas (DOS).
Durante o exame, foram realizadas fotografias da parte posterior dos olhos sem necessidade de dilatá-los e utilizou-se IA para proporcionar um resultado imediato.
O estudo sinalizou que a tecnologia utilizada pode acabar com as “brechas de atenção” entre os jovens de minorias raciais e éticas com diabetes, populações com taxas historicamente mais altas de doenças oculares diabéticas e menor acesso ou comprimento de testes de detecção periódicas de danos oculares.
Em um informe sobre o estudo publicado na Nature Communications, os investigadores examinaram as taxas de finalização de exames oculares para diabéticos em pessoas menores de 21 anos com diabetes tipo 1 e tipo 2, e encontraram que 100% dos pacientes que se submeteram a exames de IA completaram a avaliação.
As doenças oculares diabéticas (DOS) referem-se principalmente à retinopatia diabética, uma complicação que ocorre quando níveis de açúcar mal controlados causam crescimento excessivo ou danos aos vasos sanguíneos e tecidos nervosos da retina.
Segundo os pesquisadores do estudo, a retinopatia afetou 4% a 9% dos jovens com diabetes tipo 1 e 4% a 15% com diabetes tipo 2. De acordo com a American Diabetes Association, a triagem frequente facilita a detecção e o tratamento e pode ajudar a prevenir a progressão do DOS.
Especialistas em diabetes e oftalmologistas geralmente recomendam exames anuais que exigem uma visita adicional separada a um oftalmologista e o uso de colírios para dilatar a pupila. No entanto, estudos mostram que apenas 35% a 72% dos jovens com diabetes recebem o rastreio recomendado, com taxas de disparidade ainda mais elevadas entre que pertenceram a minorias e que tinham condições econômicas desfavoráveis. Estudos anteriores também mostram que as barreiras ao rastreio incluem confusão sobre a necessidade do mesmo, incomodo e falta de tempo, acesso a especialistas e transporte.
Estudos anteriores realizados por Risa Wolf, MD, endocrinologista pediátrica do Johns Hopkins Children's Center, e sua equipe descobriram que testes autônomos de triagem de IA usando câmeras produziram resultados que permitiram um diagnóstico preciso de DOS.
No novo estudo, os pesquisadores inscreveram 164 participantes, com idades entre 8 e 21 anos e todos do Centro de Diabetes Pediátrico Johns Hopkins, entre 24 de novembro de 2021 e 6 de junho de 2022. Cerca de 58% eram mulheres e 41% eram de grupos minoritários (35% negros; 6% hispânicos). Cerca de 47% dos participantes tinham seguro Medicaid.
Os indivíduos foram designados aleatoriamente para um de dois grupos.
1.Um grupo de 83 pacientes recebeu instruções e cuidados padrão de triagem e foi encaminhado a um optometrista ou oftalmologista para exame oftalmológico.
2.Um segundo grupo de 81 pacientes foi submetido a um exame oftalmológico autônomo com IA para diabetes de cinco a 10 minutos durante uma visita ao seu endocrinologista (os especialistas que normalmente cuidam de pessoas com diabetes) e recebeu seus resultados durante a mesma consulta.
O sistema de inteligência artificial tira quatro fotografias do olho não dilatado e analisa as imagens através de um algoritmo que determina a presença ou ausência de retinopatia diabética, disse Wolf. Se presente, era necessário um encaminhamento adicional a um oftalmologista para avaliação.
Os pesquisadores descobriram que 100% dos pacientes do grupo que recebeu o exame de IA autônomo completaram o exame oftalmológico naquele dia, enquanto 22% dos pacientes do segundo grupo fizeram acompanhamento dentro de seis meses. Os pesquisadores não encontraram diferenças estatísticas com base em raça, sexo ou status socioeconômico no fato de os participantes do segundo grupo agendarem avaliação separadamente com um oftalmologista.
Os pesquisadores também descobriram que 25 dos 81 participantes, ou 31%, no grupo de IA autônoma obtiveram um resultado indicando a presença de DOS.
“Com a tecnologia de IA, mais pessoas podem ser examinadas, o que poderia ajudar a identificar as que necessitam de avaliação de acompanhamento”, disse Wolf. “Se pudermos oferecer isso de forma mais conveniente no local de atendimento com o seu médico diabético, também poderemos potencialmente melhorar a equidade na saúde e prevenir a progressão da doença ocular diabética”.
Os investigadores alertaram que a IA autónoma utilizada no seu estudo não foi aprovada pela Food and Drug Administration dos EUA para menores de 21 anos de idade. E afirmaram que uma possível fonte de viés no estudo foi que alguns dos participantes estavam familiarizados com exames oftalmológicos autônomos de IA para diabéticos de um estudo anterior e, portanto, poderiam estar mais dispostos a participar do novo.